Parece que la Inteligencia Artificial ya llegó a un punto en el que se ha vuelto imprescindible para muchas empresas, sin embargo, Ford comprobó que no se puede depender al 100% de esta tecnología, pues incluso tuvieron que contratar a ingenieros retirados para corregir algunos errores.
Como contexto, recientemente Ford fue considerada como la marca generalista mejor posicionada en los estudios de calidad de J.D. Power. Sin embargo, este logro se consiguió tras una lección con la Inteligencia Artificial, pues la marca reconoció que el factor humano aún es muy valioso y sin ello no hubieran mejorado sus procesos.
De acuerdo con The Verge, en una reciente reunión con distintos medios, Charles Poon, vicepresidente e ingeniería de hardware de Ford reconoció que el fabricante se equivocó al asumir que bastaba con incorporar herramientas de IA y ajustar algunos procesos de diseño para obtener mejores resultados.
No obstante, notaron que los resultados eran tan buenos como la información que tenían los sistemas. En otras palabras, aparentemente no había nada malo, pero detectaron que la IA no tenía el mejor entrenamiento, por lo que era imposible que notaran algunos errores y problemas, a diferencia de ingenieros con experiencia previa.
Por lo tanto, Ford tuvo que recurrir al talento humano y contratar de nueva cuenta a cerca de 350 ingenieros experimentados. No quiere decir que estas personas perdieron su trabajo a consecuencia de la IA, simplemente eran trabajadores que dejaron la empresa antes de que Ford pudiera entrenar correctamente a la Inteligencia Artificial.
Los conocimientos de todos estos ingenieros resultó muy útil para resolver los problemas que la Inteligencia Artificial no pudo y también se aprovechó para mejorar el entrenamiento de los sistemas y para capacitar a ingenieros más jóvenes, quienes tampoco lograron mantener los estándares de calidad deseados.
De hecho, para evitar los errores previos con la IA, la marca ahora se está enfocando en que los sistemas detecten los errores desde etapas tempranas de desarrollo, en lugar de mostrarlos antes de entrar a producción o incluso durante ese paso.
Esto quiere decir que Ford seguirá utilizando a la Inteligencia Artificial durante sus procesos de desarrollo y manufactura, pero no dependerá al 100% de ellos, porque ya se demostró que la sinergía con el conocimientos humano es lo que realmente potencializó la mejora en la calidad.
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